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为什么tensorflow的计算速度比其他DL框架慢

编辑: www.spdbhrb.com 尚品知识解答站    来源:用户发布   发布时间:2018/12/9   浏览次数:46



为什么tensorflow的计算速度比其他DL框架慢耶


【探讨交流】

DL框架的未来发展,TensorFlow/MXNet/Torch,选哪个
于研究者来说,一个新出的dl框架的吸引力主要在复现已有研究,快速以及灵活地开发新算法的能力,当然如果这个框架在已有的研究里面有很多人用,那么就会有更多可参考的东西。比如caffe,torch和theano之类的能够流行,就是因为有很多相关基于它

Tensorflow训练时运行越来越慢,重启后又变好是什
基本使用 使用 TensorFlow, 必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 表示计算任务. 称 (Session) 文 (context) 执行图. 使用 tensor 表示数据. 通 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed fetch 任意操作

tensorflow使用gpu但是运行还是大量使用cpu训练速
安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade还需要安装GPU加速包,下载CUDA和cuDNN的安装包了,注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算


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